所有的設計師都知道應該向誰(shuí)發(fā)送內容的唯一方法是，如果我們在所有受眾面前測試該內容。常州商標logo設計公司永遠不要以為優(yōu)質(zhì)的內容或產(chǎn)品會(huì )為我們希望他們工作的受眾服務(wù)。這是那些喜歡數據但將因果關(guān)系混淆的人們的陷阱。盡管每個(gè)人都可以背誦“關(guān)聯(lián)不是因果關(guān)系”的口頭禪，但很少有人理解和應用它。掌握表明受眾與某內容之間相關(guān)性的數據的營(yíng)銷(xiāo)人員幾乎總會(huì )得出結論，即受眾需要使用該內容進(jìn)行個(gè)性化。缺陷在于您的分析顯示了相關(guān)性，無(wú)法告訴您是什么導致了響應。我最近在一次會(huì )議上聽(tīng)到了一個(gè)“專(zhuān)家”推廣這種誤導策略的例子。他說(shuō)：“您的數據可以向您顯示訪(fǎng)問(wèn)者正在查看您的產(chǎn)品，因此當他們幾天后返回您的網(wǎng)站時(shí)，您應該向他們顯示他們之前正在查看的產(chǎn)品。這將為訪(fǎng)問(wèn)者提供統一的體驗。”

這是使用相關(guān)數據跳至個(gè)性化的經(jīng)典示例。常州商標logo設計公司怎么知道訪(fǎng)客仍然想要那個(gè)產(chǎn)品？還有其他更適合的產(chǎn)品嗎？當您擁有暗示可能發(fā)生的數據時(shí)，很容易得出結論。幾年前，我就其優(yōu)化策略咨詢(xún)了Staples。當他們報告說(shuō)其首席執行官希望將所有精力都放在個(gè)性化上時(shí)，我們正在加強他們的測試程序。問(wèn)題在于他們沒(méi)有任何因果數據表明他們應該個(gè)性化。他們甚至還沒(méi)有完成基本測試。作為他們的顧問(wèn)，我們討論了該決定的含義，我建議他們不要采取這種行動(dòng)。不幸的是，他們想取悅CEO，因此他們遵循了自己的前進(jìn)指令，決心要向受眾群體個(gè)性化。經(jīng)過(guò)兩年的任意性，非數據驅動(dòng)的個(gè)性化快速發(fā)展，Staples最終意識到，他們不知道自己所做的事情是否有價(jià)值。他們基于假設而非數據進(jìn)行個(gè)性化設置。最終，他們停止了瘋狂的嘗試，但是經(jīng)過(guò)了兩年的努力。

所有優(yōu)化工作都伴隨著(zhù)機會(huì )成本。如果常州商標logo設計公司選擇針對受眾進(jìn)行個(gè)性化設置，那么我們將放棄其他優(yōu)化機會(huì )。如果斯臺普斯不浪費所有的精力，兩年之內可以取得什么成就？在繼續進(jìn)行任何個(gè)性化工作之前，我們需要了解要個(gè)性化的受眾的規模，以及不進(jìn)行個(gè)性化的權衡。一旦了解了受眾群體的規模，就需要將其與針對更多人群進(jìn)行優(yōu)化的潛在價(jià)值進(jìn)行比較。做一些簡(jiǎn)單的數學(xué)。計算出您的總受眾群體每次測試的平均提升量。然后，將其與您針對較小的目標人群進(jìn)行個(gè)性化設置所需的提升效果進(jìn)行比較，以使其與受眾范圍內的實(shí)驗產(chǎn)生的提升效果相等。假設您要個(gè)性化的受眾是總人口的10％，而每次測試的平均提升是7％。占總人口10％的任何提升都必須大得多，以等于總人口所能達到的提升。

謹慎地針對如此小的受眾進(jìn)行優(yōu)化，以至于要取得驚人的收益，才能使總人數適度地得到改善。在此階段，我們尚未進(jìn)行個(gè)性化設置，但是我們正在創(chuàng )建一些變體，如果常州商標logo設計公司進(jìn)行個(gè)性化設置將使用這些變體。與所有良好的測試一樣，創(chuàng )建完全不同的變體，并提供盡可能多的流量支持的選擇。由于我們將要挑戰個(gè)性化本身的概念，因此您可能還需要設計一種變體，以使普通觀(guān)眾了解它與個(gè)性化版本的關(guān)系。